Профессия
Аналитик данных
Освойте профессию аналитика данных
• Предъявить будущему работодателю или HR
• Прикрепить к резюме как подтверждающий документ







Введение в Python для Data Science
В этом курсе вы ознакомитесь с языком программирования Python и его применении в Data Science.
1
Python для среднего уровня
Изучение Python имеет решающее значение для любого начинающего специалиста
2
Обработка данных с помощью pandas
Pandas – самая популярная в мире библиотека Python для обработки и анализа данных. Учимся выбирать, фильтровать и преобразовывать данные
3
Объединение данных с помощью pandas
В этом курсе Вы научитесь необходимым навыкам по объединению данных в pandas.
4
Визуализация данных с помощью Matplotlib
В этом курсе вы узнаете как представить информацию в виде графиков и рисунков при помощи Matplotlib – мощной библиотеки визуализации данных на Python.
5
Визуализация данных в Seaborn. Введение
В этом курсе вы познакомитесь с Seaborn и научитесь представлять данные с помощью таких диаграмм, как диаграммы рассеяния, квадратные и столбчатые диаграммы.
6
Импорт данных в Python. Введение
Данный курс расскажет вам о различных способах импорта данных в Python.
7
Импорт данных в Python. Продвинутый уровень
В этом курсе вы расширите базу знаний. Научитесь импортировать данные из интернета и получать данные из интерфейсов прикладного программирования.
8
Очистка данных в Python
В этом курсе вы узнаете, как определять, диагностировать и исправлять различные проблемы очистки данных в Python, от простых до сложных.
9
Анализ данных в Python
В этом курсе представлены инструменты, необходимые для очистки и проверки данных, визуализации распределений и связей между переменными, а также для использования регрессионных моделей для прогнозирований и объяснений.
10
Импорт данных с помощью pandas
Данный курс познакомит Вас с формами хранения данных и методами их получения.
11
Анализ данных с помощью pandas
В ходе этапов прохождения курса вы получите опыт по очистке неупорядоченных данных, созданию визуализаций, объединению и изменению датасетов, а также в обработке данных временных рядов.
12
Работа с базами данных в Python. Введение
В этом курсе вы изучите основы использования SQL в Python с помощью SQLAlchemy.
13