Введение в Python для Data Science
В этом курсе вы ознакомитесь с языком программирования Python и его применении в Data Science.
Преподаватель
Виталий Кулиев
Закончил МФТИ. Программирую на Python около 10 лет. Последние 5 лет выбираю проекты, где машинное обучение и data science играют ключевую роль. На своем YouTube-канале делюсь практическим опытом в разработке
4часа
13видео
31упражнение
3600опыта
Описание курсаНачните свое путешествие в науку о данных! Даже если вы никогда в жизни не написали ни строчки кода, вы сможете пройти этот курс и стать свидетелем возможностей Python в области Data Science. Вы познакомитесь с базовым синтаксисом Python и популярными библиотеками Data Science, такими как Matplotlib (для диаграмм) и Pandas (для табличных данных).
1. Основы языка Python
Добро пожаловать в удивительный мир анализа данных. В этой главе Вы изучите базовый синтаксис языка Python, загрузите первые модули и используете функции.Введение в Data Science
50
Импорт библиотек
100
Исправление ошибки в импорте
100
Как исправить импорт библиотеки?
50
Создание переменных
50
Работа с числами
100
Работа со строками
100
Частые ошибки при работе со строками
100
Допустимые названия переменных
50
Функции в Python
50
Ошибка в вызове функции
100
Поиск телефона
100
2. Основы библиотеки Pandas
В этой главе вы изучите популярную библиотеку pandas, которая позволяет вам читать, изменять и искать табличные данные (электронные таблицы и базы данных). Вы проверите транзакции по кредитным картам на наличие подозрительных покупок.Библиотека Pandas
50
Знакомимся с датафреймом
100
Загрузка датафрейма Pandas
100
Работаем со столбцами в таблице
50
Выделение столбцов в датафрейме
100
Исправление ошибок при выделении столбцов
100
Частые ошибки при выделении столбцов
100
Работаем с рядами в таблице
50
Логические выражения
100
Поиск похитителя
100
Анализ логов с сотовой станции
100
3. Строим графики с помощью библиотеки Matplotlib
Приготовьтесь визуализировать ваши данные! Вы создадите линейные графики при помощи другой библиотеки – Matplotlib. Вы научитесь анализировать данные, глядя на графики.Линейные графики
50
Добавляем легенду на диаграмму
100
Подписываем оси графиков
100
Построение линейного графика
100
Построение графика на основе датафрейма
100
Добавляем текст на графики
50
Добавляем текст на диаграмму
100
Изменяем стили графиков
50
Стиль линий и маркеры
100
Стиль диаграммы
100
Изменяем основные параметры диаграммы
100
4. Строим другие типы графиков с помощью библиотеки Matplotlib
В заключительной части вы научитесь создавать три вида графиков: точечные диаграммы, столбчатые диаграммы и гистограммы.
