Ничего не найдено

Анализ данных с помощью pandas

В ходе этапов прохождения курса вы получите опыт по очистке неупорядоченных данных, созданию визуализаций, объединению и изменению датасетов, а также в обработке данных временных рядов.

Залина Озова
Преподаватель

Залина Озова

Более 3 лет преподаю информатику и математику. Обучаю студентов основам программирования. Реализую программы углубленного изучения предмета.

4часа
16видео
34упражнения
4100опыта
Описание курсаНа данный момент вы уже знакомы с основами библиотеки pandas. Этот курс даст вам возможность применить эти знания на примере реальных датасетов! Вы изучите датасеты вымышленного Исследовательского института города Программинск и проанализируете поведение полицейских, по отношению к людям с учетом гендерного признака. В ходе этапов прохождения курса вы получите больше практики по очистке неупорядоченных данных, созданию визуализаций, объединению и изменению датасетов, а также в обработке данных временных рядов. Курс "Анализ данных с помощью pandas" даст вам ценный опыт анализа датасетов от начала до конца и подготовит вас к карьере в области науки о данных!
1.  Подготовка данных для анализа
Перед началом анализа очень важно сначала изучить и очистить датасеты, чтобы сделать работу с ними более эффективной. В этой главе вы получите навыки в исправлении типов данных, обработке пропущенных значений, удалении столбцов и строк, на примере датасета Исследовательского института города Программинск.

2.  Изучение взаимосвязи между гендерной принадлежностью и полицейской деятельностью
Влияет ли пол водителя на поведение полиции во время остановки? В этой главе вы получите ответ на этот вопрос, используя методы фильтрации, группировки, чейнинга, булевой математики, строковые методы и многое другое!

3.  Визуальный разведочный анализ данных
Насколько вероятно то, что вас арестуют в определенное время суток? Растет ли число остановок, связанных с наркотиками? В этой главе вы ответите на эти и другие вопросы, анализируя датасеты визуально. Т.к. исходные данные сложно понять, для визуализации мы будем использовать графики.

4.  Анализ влияния погодных условий на работу полиции
В этой главе вы будете использовать второй датасет, чтобы изучить влияние погодных условий на поведение полиции во время остановок на дорогах. Вы будете практиковаться в объединении и переформировании датасетов, оценке достоверности источника данных, работе с категориальными данными и других дополнительных навыках.

ООО «Дипскиллс»
г. Москва, ул. Измайловский Вал, д. 2
© DeepSkills, 2023