Ничего не найдено

Python для среднего уровня

Изучение Python имеет решающее значение для любого начинающего специалиста

Анастасия Шафиева
Преподаватель

Анастасия Шафиева

Преподаватель по курсам компьютерные сети, телекоммуникации и связь

5часов
18видео
69упражнений
7400опыта
Описание курсаИзучение Python имеет решающее значение для любого начинающего специалиста в области науки о данных. Научитесь визуализировать реальные данные с помощью функций Matplotlib и познакомьтесь со структурами данных, такими как словарь и DataFrame pandas. После изучения ключевых понятий, таких как булева логика, логические операторы и циклы в Python, вы будете готовы объединить все, что вы узнали, для решения тематического, исследования используя кейсы статистики хакеров.
1.  Matplotlib
Визуализация данных – ключевой навык для начинающих data scientist. Matplotlib позволяет легко создавать значимые и понятные графики. В этой главе вы узнаете, как создавать различные типы графиков и настраивать их так, чтобы они были более привлекательными и понятными.

2.  Словари и Pandas
В этой главе вы узнаете о словарях и pandas DataFrame, стандартах для работы с табличными данными в Python. Вы получите практические навыки создания наборов данных и управления ими, а также узнаете, как получить доступ к необходимой информации из этих структур.

3.  Логика, поток управления и фильтрация
Логика – это основа принятия решений в программах на Python. Вы узнаете о различных операторах сравнения, как комбинировать их с логическими операторами и как использовать эти результаты в управляющих структурах. Вы также научитесь фильтровать данные в pandas DataFrame с помощью логики.

4.  Циклы
Есть несколько методов, которые вы можете использовать для многократного выполнения кода Python. Цикл while похож на повторяющийся оператор if, цикл for итерирует всевозможные структуры данных. Обо всем этом вы узнаете в этой главе.

5.  Пример использования: хакерская статистика
Эта глава позволит вам применить все концепции, которые вы изучили в этом курсе. Вы будете использовать хакерскую статистику, чтобы рассчитать свои шансы на выигрыш ставки. Используйте генераторы случайных чисел, циклы и Matplotlib, чтобы получить конкурентное преимущество!

ООО «Дипскиллс»
г. Москва, ул. Измайловский Вал, д. 2
© DeepSkills, 2023