
Типы данных Python для Data Science
У вас есть базовые навыки программирования на Python для науки о данных, но вы жаждете большего? Тогда это курс для вас.
Михаил Омельченко
Программист \ Team Lead \ Ментор
Пришло время засучить рукава — мы лучше всего учимся на практике. Все наши курсы являются интерактивными, сочетающими короткие видеоролики с практическими упражнениями. Это подход к обучению DeepSkills.
Изучение Python на среднем уровне требует определенных базовых навыков и знаний. Прежде чем приступить к этому уровню, вы должны быть уверены в следующих вещах:
Теперь, когда вы обладаете этими базовыми навыками, вы можете перейти к изучению этого языка на среднем уровне.
Итак, изучение Пайтон на среднем уровне открывает перед вами множество возможностей в различных сферах. Независимо от вашей области интересов, Python может стать мощным инструментом для достижения ваших целей и реализации профессиональных амбиций. Уверенность в базовых навыках и стремление к изучению новых концепций и технологий будут вашими ключами к успеху в мире Пайтон для опытных пользователей.
Основные особенности Python включают простоту синтаксиса, читаемость кода, мощные встроенные структуры данных, автоматическое управление памятью и богатую экосистему библиотек.
Наши преподаватели рекомендуют несколько популярных редакторов кода для Python: PyCharm, Visual Studio Code, Sublime Text и Atom. Выбор редактора зависит от ваших предпочтений и потребностей. Кстати, для упражнений по выбранным вами курсам не нужен дополнительный софт – всё обучение ведётся на платформе, в том числе практические занятия.
Хороший способ начать программирование на Python – изучение основных концепций языка, таких как переменные, условные операторы, циклы и функции. В подборке курсов «Новичкам» вы найдете множество материалов для последовательного и удобного освоения языка Пайтон в формате микрообучения.
Для разработки веб-приложений на Python рекомендуется изучить библиотеки Flask и Django. Flask – это микрофреймворк, который позволяет создавать простые и гибкие веб-приложения. Django – это полноценный фреймворк, который предоставляет множество инструментов для разработки масштабируемых и безопасных веб-приложений.
Python предлагает множество библиотек, таких как NumPy, Pandas и Matplotlib, которые обеспечивают функциональность для анализа и визуализации данных. Изучение этих библиотек на курсах от Deepskills позволит вам проводить сложные операции с данными, отвечать на вопросы и делать выводы на основе анализа.