Ничего не найдено

Инструменты Python I

Курс об основных инструментах Python. Функции, аргументы, параметры, области видимости, лямбды.

Анастасия Шафиева
Преподаватель

Анастасия Шафиева

Преподаватель по курсам компьютерные сети, телекоммуникации и связь

3часа
12видео
34упражнения
3650опыта
Описание курсаПришло время двигаться дальше и развивать свои знания в Python. Как специалисту по Data Science, вам постоянно придётся писать собственные функции для решения задач, которые возникают при работе с данными. В первой части курса Набор инструментов Python для Data Science вы научитесь писать функции. Здесь вы освоите как писать функции с несколькими параметрами и возвращающие несколько значений. Также научитесь использовать функции с необязательными позиционными и именованными аргументами *args, **kwargs. Вы получите представление об области видимости переменных в Python, сможете писать лямбда-функции и обрабатывать исключения при написании кода. В завершении каждой части, используйте полученный опыт для написания функций, которые анализируют DataFrames вымышленной социальной сети proger.
1.  Пользовательские функции
В этом разделе вы научитесь писать простые функции, а также функции принимающие на вход несколько параметров и возвращающие несколько значений. На практике вы научитесь использовать полученные знания для решения вопросов, с которыми часто сталкиваются специалисты Data Science.

2.  Аргументы по умолчанию, позиционные и именованные аргументы, области видимости функций
В этом разделе вы научитесь писать функции с аргументами по умолчанию, чтобы пользователю не нужно было их указывать каждый раз при вызове функции. Познакомитесь с необязательными позиционными и именованными аргументами для передачи в функцию произвольного количества аргументов. В этом разделе вы также узнаете об области видимости.

ООО «Дипскиллс»
г. Москва, ул. Измайловский Вал, д. 2
© DeepSkills, 2023