Ничего не найдено

Основные принципы разработки ПО на Python

В этом курсе вы узнаете все о таких важных понятиях, как модульность, документация и автоматизированное тестирование, а также увидите, как они могут помочь вам решать задачи Data Science.

Иван Алтов
Преподаватель

Иван Алтов

Преподаватель в ФМШ с 13 летним стажем \ Опыт программирования на C++, Java, Python

4часа
15видео
36упражнений
4150опыта
Описание курсаСпециалисты по анализу данных могут получить огромные преимущества, изучив концепции из области разработки программного обеспечения, что облегчает использование и обмен кода с коллегами. В этом курсе вы узнаете все о таких важных понятиях, как модульность, документация и автоматизированное тестирование, а также увидите, как они могут помочь вам решать задачи Data Science. Вы даже сможете использовать приобретенные навыки разработки программного обеспечения при написании собственного пакета Python для разбора текстов.
1.  Программная инженерия и Data Science
Почему вам, как специалисту по анализу данных, важно знать принципы разработки программного обеспечения? Здесь мы рассмотрим конкретные правила, и то, как они могут изменить ваш рабочий процесс в Data Science!

2.  Написание модуля Python
Станьте полноценным разработчиком библиотеки Python, написав свою первую библиотеку! Вы узнаете, как структурировать и писать код на Python, который можно устанавливать, использовать и передавать так же, как популярные библиотеки NumPy и Pandas.

4.  Удобство сопровождения
Теперь вы написали полнофункциональный пакет на Python для анализа текста! Чтобы максимально упростить сопровождение вашего проекта, мы будем использовать лучшие практики, связанные с такими понятиями, как документация и модульное тестирование.

ООО «Дипскиллс»
г. Москва, ул. Измайловский Вал, д. 2
© DeepSkills, 2023