Ничего не найдено

Управление данными временных рядов в Python

В этом курсе вы изучите основы работы с данными временного ряда.

Залина Озова
Преподаватель

Залина Озова

Более 3 лет преподаю информатику и математику. Обучаю студентов основам программирования. Реализую программы углубленного изучения предмета.

4часа
16видео
37упражнений
4200опыта
Описание курсаВ этом курсе вы изучите основы работы с данными временного ряда. Это данные, индексированные последовательностью дат или времени. Узнаете, как использовать встроенные методы pandas для работы с индексом. Проведете ресемплинг временных рядов для изменения частоты. Узнаете, как рассчитывать скользящие средние и кумулятивные суммы временных рядов. Наконец, используете полученные навыки для построения взвешенного по стоимости фондового индекса на основании анализа котировок акций.
1.  Работа с временными рядами в Pandas
В этой главе закладываются основы для использования функций временных рядов. Они доступны благодаря методам pandas, в частности, DateTimeIndex. Вы узнаете, как создавать информацию о датах и временных рядах, управлять ими, а также выполнять вычисления с помощью датафреймов с учетом времени, чтобы смещать данные во времени или создавать доходность за определенный период.

2.  Основные показатели временных рядов и ресемплинг
В данной главе рассмотрены основные функции временных рядов, доступные в pandas DataTimeIndex. В частности, рассказывается о ресемплинге и сравнении временных рядов путем нормализации начальных точек.

Сравнение темпов роста временных рядов
50
Сравнение показателей нескольких классов активов
100
Сравнение котировок акций с исходными показателями
100
Анализ разницы показателей в сравнении с исходным индексом
100
Изменение частоты временного ряда, ресемплинг
50
Конвертация среднемесячных данных в средненедельные
100
Формирование статистики безработицы за неделю на основании среднемесячных данных
100
Апсемплинг и интерполяция с помощью resample()
50
Интерполяция для формирования еженедельных данных о занятости населения
100
Интерполяция долга/ВВП и сравнение с безработицей
100
Децимация и агрегирование
50
Анализ динамики озонового слоя в Программинске и Кодбурге за неделю, месяц и год
100
Сравнение среднемесячных цен на акции Facebook и Google
100
Сравнение квартальных темпов роста ВВП и доходности акций
100
Визуализация среднемесячного среднего, медианы и стандартного отклонения доходности S&P500
100
3.  Оконные функции: Rolling и Expanding
В этой главе вы узнаете, как использовать оконную функцию для расчета показателей временного ряда, используя rolling и expanding.

4.  Построение взвешенного по рыночной стоимости индекса
Эта глава объединяет предыдущие. В ней вы научитесь создавать индекс, взвешенный по стоимости. Он использует данные рыночной капитализации, содержащиеся в биржевых котировках, для расчета коэффициентов взвешивания и информацию о ценах на акции за 2016 год. Результаты сравниваются с исходными показателями для оценки эффективности индекса, сформированного вами.

ООО «Дипскиллс»
г. Москва, ул. Измайловский Вал, д. 2
© DeepSkills, 2023