Python для начинающих
В курсе вы узнаете о мощных способах хранения и управления данными, а также о полезных инструментах для обработки данных, которые помогут вам самостоятельно проводить анализ.
Преподаватель
Рустам Хамидуллин
Предприниматель, ориентирующийся на статистические методы и анализ данных при принятии управленческих решений. Реализовал экономически успешные кейсы в отраслях: ВЭД, Retail, HoReCa и промышленное производство. Выпускник физического факультета МГУ и факультета международных экономических отношений МГИМО. Сферы интересов Lifelong learning, макроэкономика, бизнес, прикладное применение AI и Big Data.
4часа
11видео
46упражнений
4700опыта
Описание курсаPython – это высокоуровневый язык программирования общего назначения, который становится популярным как при создании простых web-сайтов, так и при разработке сложных моделей машинного обучения. Компании по всему миру используют Python для решения большого объема самых разноплановых проблем и задач. В нашем курсе "Python для начинающих" вы узнаете о мощных способах хранения и управления данными, а также о полезных инструментах для обработки данных, которые помогут вам самостоятельно проводить анализ. Начните онлайн-курс по Python в DeepSkills прямо сейчас.
1. Основы Python
Введение в основные понятия языка Python. Узнайте, как использовать Python в интерактивном режиме и с помощью скрипта. Создайте свои первые переменные и познакомьтесь с основными типами данных Python.
Привет, Python!
50
Интерфейс Python
100
Когда применять Python?
50
Комментируем код
100
Арифметические операции
100
Переменные и типы данных
50
Присваиваем значение переменных
100
Вычисления с переменными
100
Другие типы данных
100
Угадайте тип данных
50
Операции с различными типами данных
100
Преобразование типов данных
100
Все ли может Python?
50
2. Списки Python
Изучите хранение, доступ и управление данными в списках. Сделайте первый шаг к эффективной работе с большими объемами данных.
Списки Python
50
Создание списка
100
Создание списка с различными типами данных
100
Выберите действительный список
50
Список списков
100
Выборка списков
50
Выборка с использованием отрицательных индексов
100
Работа с элементами списка
100
Срезы
100
Срезы (2)
100
Выборка в списке списков
50
Изменение списков
50
Замена элемента списка
100
Расширение списка
100
Удаление элемента списка
50
Механизм работы списков
100
3. Функции и пакеты
Вы узнаете, как применять функции, методы и пакеты для эффективного использования кода, написанного лучшими разработчиками Python. Цель – сократить объем кода, необходимый для решения сложных задач!
4. NumPy
NumPy – это базовый пакет Python для высокопроизводительных научных вычислений и анализа данных. Вы научитесь работать с мощными инструментами массива NumPy и приступите к анализу данных.
NumPy
50
Ваш первый массив NumPy
100
Рост футболистов
100
Индекс массы тела футболистов
100
Определяем самого легкого футболиста
100
Особенности NumPy
50
Выборка массивов NumPy
100
Двумерные массивы NumPy
50
Ваш первый двумерный массив NumPy
100
Данные о футболистах в двумерном массиве
100
Выборка в двухмерном массиве NumPy
100
Векторные вычисления
100
NumPy: Статистика данных
50
Среднее значение в сравнении с медианным
100
Изучаем данные о футболистах дальше
100
Объединяем все данные
100
