Ничего не найдено

Python для финансистов. Средний уровень

В этом курсе вы узнаете, как использовать структуры данных Python, операторы управления выполнением и многое другое

Анастасия Шафиева
Преподаватель

Анастасия Шафиева

Преподаватель по курсам компьютерные сети, телекоммуникации и связь

4часа
15видео
37упражнений
4450опыта
Описание курсаВы финансовый аналитик или просто ищете более простой способ управления своим портфелем акций? Если это так, изучение Python может автоматизировать финансовые задачи, такие как расчет риска, отображение состояния рынка и визуализация тенденций цен на акции, и сэкономить ваше время и деньги. В этом курсе вы узнаете, как использовать структуры данных Python, операторы управления выполнением и датафреймы для манипулирования финансовыми данными. Вы будете работать с pandas, используя различные данные, для изучения экономических тенденций — важной части понимания инвестиционных стратегий. Вы также рассчитаете риск на основе цен акций и отобразите эти данные в виде наглядных графиков. К концу курса вы станете новым волком с Уолл-стрит.
1.  Модуль datetime и словари
В этой главе вы узнаете, как создавать объекты даты и времени при помощи Python и управлять ими, чтобы определить ключевые финансовые события, например, такие, как Черная пятница. Также вы узнаете, как хранить и эффективно искать элементы с помощью словарей Python.

3.  Pandas DataFrame
Вы узнаете, как создавать датафреймы с помощью библиотеки pandas и получать к ним доступ, используя финансовые данные из других структур, таких как словари, списки и CSV-файлы. Затем научитесь извлекать дополнительную информацию, объединяя данные по строкам или столбцам, вычисляя средние значения и расширяя свои данные с помощью функций.

4.  Работа с биржевыми данными Программинска
В заключительной главе вы попробуете свои силы в работе с данными об акциях биржи Программинска, научитесь интерпретировать новую информацию, создавать маски для фильтрации данных и визуализировать свои результаты с помощью графиков.

ООО «Дипскиллс»
г. Москва, ул. Измайловский Вал, д. 2
© DeepSkills, 2023