Обучение
Arrow
Профессии
Курсы
Тарифы
Отзывы
Поддержка
​
Ничего не найдено

Онлайн-курсы Python

PythonНачинающим

Python для начинающих

В курсе вы узнаете о мощных способах хранения и управления данными, а также о полезных инструментах для обработки данных, которые помогут вам самостоятельно проводить анализ.
4 часа
PythonНачинающим

Введение в Python для Data Science

В этом курсе вы ознакомитесь с языком программирования Python и его применении в Data Science.
4 часа
PythonПродолжающим

Типы данных Python для Data Science

У вас есть базовые навыки программирования на Python для науки о данных, но вы жаждете большего? Тогда это курс для вас.
5 часов
PythonПродолжающим

Обработка данных с помощью pandas

Pandas – самая популярная в мире библиотека Python для обработки и анализа данных. Учимся выбирать, фильтровать и преобразовывать данные
4 часа
PythonПродолжающим

Инструменты Python I

Курс об основных инструментах Python. Функции, аргументы, параметры, области видимости, лямбды.
3 часа
PythonПродолжающим

Инструменты Python II

Продолжаем изучать инструменты Python. Итераторы, генераторы списков.
3 часа
PythonЭкспертам

Пишем эффективный код на Python

В этом курсе вы узнаете, как использовать встроенные структуры данных, функции и модули Python для написания более чистого, быстрого и эффективного кода.
4 часа
PythonЭкспертам

Работа с датой и временем в Python

В рамках курса вы разберетесь как подсчитывать количество различных событий, определять временной интервал между событиями и отображать дату и время.
4 часа
PythonПродолжающим

Регулярные выражения в Python

Вы узнаете, как разбивать и соединять, искать, заменять и сопоставлять строки с помощью регулярных выражений.
4 часа
PythonЭкспертам

Функции в Python

Вы узнаете как писать функции, контекстные менеджеры, декораторы.
4 часа
PythonПродолжающим

Понятие веб-скрапинга в Python

Учимся извлекать нужные нам данные из интернета путём скрапинга и парсинга сайтов..
4 часа
Python

Введение в Shell

Shell – основной инструмент для взаимодействия с операционной системой через командную строку.
5 часов
PythonЭкспертам

Основные принципы разработки ПО на Python

В этом курсе вы узнаете все о таких важных понятиях, как модульность, документация и автоматизированное тестирование, а также увидите, как они могут помочь вам решать задачи Data Science.
4 часа
PythonЭкспертам

Разработка Python-пакетов

В этом курсе вы узнаете о структуре пакетов и дополнительных файлах, необходимых для превращения кода в удобные пакеты.
4 часа
Python

Тестирование в Python

Этот курс обучает модульному тестированию на Python с использованием самого популярного фреймворка для тестирования – pytest.
4 часа
PythonЭкспертам

ООП в Python

Вы научитесь использовать основные принципы объектно-ориентированное программирования для повторного использования и оптимизации вашего кода.
4 часа
PythonНачинающим

Python для среднего уровня

Изучение Python имеет решающее значение для любого начинающего специалиста
5 часов
PythonЭкспертам

Анализ данных в Python

В этом курсе представлены инструменты, необходимые для очистки и проверки данных, визуализации распределений и связей между переменными, а также для использования регрессионных моделей для прогнозирований и объяснений.
4 часа
PythonПродолжающим

Визуализация данных в Seaborn. Введение

В этом курсе вы познакомитесь с Seaborn и научитесь представлять данные с помощью таких диаграмм, как диаграммы рассеяния, квадратные и столбчатые диаграммы.
4 часа
PythonЭкспертам

Визуализация данных с помощью Matplotlib

В этом курсе вы узнаете как представить информацию в виде графиков и рисунков при помощи Matplotlib – мощной библиотеки визуализации данных на Python.
4 часа
PythonЭкспертам

Анализ данных с помощью pandas

В ходе этапов прохождения курса вы получите опыт по очистке неупорядоченных данных, созданию визуализаций, объединению и изменению датасетов, а также в обработке данных временных рядов.
4 часа
PythonПродолжающим

Работа с базами данных в Python. Введение

В этом курсе вы изучите основы использования SQL в Python с помощью SQLAlchemy.
5 часов
PythonНачинающим

Введение в SQL

Вы узнаете об структуре баз данных, основные термины, как начать анализ, используя простые команды SQL для выбора и суммирования столбцов из таблиц базы данных.
4 часа
PythonЭкспертам

Импорт данных с помощью pandas

Данный курс познакомит Вас с формами хранения данных и методами их получения.
4 часа
PythonЭкспертам

Объединение данных в SQL

В этом курсе вы узнаете об объединении таблиц, освоите внутренние и внешние объединения.
4 часа
PythonЭкспертам

Объединение данных с помощью pandas

В этом курсе Вы научитесь необходимым навыкам по объединению данных в pandas.
4 часа
PythonПродолжающим

Импорт данных в Python. Введение

Данный курс расскажет вам о различных способах импорта данных в Python.
3 часа
PythonЭкспертам

Импорт данных в Python. Продвинутый уровень

В этом курсе вы расширите базу знаний. Научитесь импортировать данные из интернета и получать данные из интерфейсов прикладного программирования.
3 часа
PythonПродолжающим

SQL и реляционные базы данных

В этом курсе вы получите опыт, работая с реальным набором данных, который использовался для расследования.
4 часа
PythonЭкспертам

Визуализация данных в Seaborn. Продвинутый уровень

В этом курсе вы узнаете, как использовать сложные инструменты Seaborn для анализа множества наборов данных.
4 часа
PythonПродолжающим

Очистка данных в Python

В этом курсе вы узнаете, как определять, диагностировать и исправлять различные проблемы очистки данных в Python, от простых до сложных.
4 часа
PythonЭкспертам

Машинное обучение без учителя

Вы узнаете, как обнаружить основные группы (или "кластеры") в наборе данных.
4 часа
Python

Машинное обучение с учителем

Вы узнаете, как использовать Python для обучения с учителем, а также научитесь работать с прогностическими моделями на основе реальных данных.
4 часа
PythonЭкспертам

Статистика 1

В нашем курсе вы начнете строить фундамент, необходимый вам для статистического мышления.
4 часа
PythonЭкспертам

Статистика 2

В данном курсе вы расширите и отточите свой инструментарий хакерской статистики.
5 часов
PythonЭкспертам

Кластерный анализ в Python

В этом курсе вы познакомитесь с одним из способов машинного обучения без учителя – кластеризацией с использованием библиотеки SciPy в Python.
4 часа
PythonЭкспертам

ML с использованием древовидных моделей в Python

В этом курсе вы узнаете, как использовать Python для обучения деревьев решений, изучите модели на основе деревьев с помощью удобной библиотеки машинного обучения Scikit-learn.
5 часов
PythonЭкспертам

ML на практике: исследование Бюджета школы

В этом курсе вы начнете с построения базовой модели, которая представляет собой простой подход "первого прохода".
4 часа
Python

Qa Autotests Gui

Вы научитесь использовать основные принципы объектно-ориентированное программирования для повторного использования и оптимизации вашего кода.
2 часа
Python

Python для начинающих

В курсе вы узнаете о мощных способах хранения и управления данными, а также о полезных инструментах для обработки данных, которые помогут вам самостоятельно проводить анализ.
12 часов
PythonПродолжающим

Введение в концепцию финансов на языке Python

Понимание основных принципов финансов.....
4 часа
Python

Управление данными временных рядов в Python

В этом курсе вы изучите основы работы с данными временного ряда.
4 часа
Python

Финансовые данные в Python

Если вы хотите применить свои навыки Data Science для работы с реальными финансовыми данными, то этот курс даст вам несколько очень полезных инструментов.
5 часов
PythonПродолжающим

Портфельный анализ с помощью Python

Вы когда-нибудь задавались вопросом, является ли инвестиционный фонд хорошим вложением?
4 часа
Python

Python для финансистов. Средний уровень

Вы финансовый аналитик или просто ищете более простой способ управления своим портфелем акций?
4 часа
Python

Введение в управление рисками инвестиционного портфеля

Этот курс научит вас оценивать основные риски инвестиционного портфеля.
4 часа
Python

Количественное управление рисками в Python

Вы узнаете, как использовать Python для расчета и снижения подверженности риску.
0 часов
Python

GARCH-модели в Python

Волатильность – важное понятие в финансах, поэтому чаще всего выбирают GARCH-модели для прогнозирования изменений дисперсии, особенно при работе с временными рядами.
0 часов
Python

Анализ маркетинговых кампаний с помощью pandas

Одной из сложнейших задач при изучении технических навыков в области дата-сайенс является понимание того, как можно применить их в реальной работе
0 часов
PythonПродолжающим

Моделирование кредитных рисков в Python

Если вы когда-либо подавали заявку на получение кредитной карты или займа, вы знаете, что финансовые компании проверяют информацию о ваших данных, прежде чем принять решение. Это связано с тем, что выдача кредита может иметь серьезные финансовые последствия для бизнеса. Но как компании принимают решения?
0 часов
Python

Анализ рыночной корзины в Python

Что общего у рекомендаций товаров Ozon и предложений фильмов на платформе Okko? И то, и другое основано на анализе рыночной корзины. Это мощное средство для преобразования огромного объема клиентских операций и данных в элементарные правила предложений и рекомендаций.
5 часов
Python

Машинное обучение в маркетинге с помощью Python

Развитие машинного обучения и применение статистических методов изменили маркетинг. На этом курсе вы познакомитесь с базовыми инструментами, которые сможете применить для улучшения маркетинговой стратегии вашей компании.
5 часов
Python

Сегментация потребителей в Python

Наиболее успешными компаниями на сегодняшний день являются те, которые достаточно хорошо знают своих потребителей, чтобы прогнозировать их потребности. Аналитики данных играют ключевую роль в раскрытии этих подробных сведений и сегментации потребителей, чтобы более эффективно предоставлять им услуги.
5 часов
Python

Анализ данных социальных сетей в Python

Twitter ежедневно обрабатывает сотни миллионов сообщений, в которых люди по всему миру обсуждают спорт, политику, бизнес и развлечения. Можно получить доступ к тысячам сообщений за считанные минуты.
4 часа
PythonПродолжающим

Клиентская аналитика и A/B тестирование в Python

Самые успешные компании на сегодняшний день знающие своих клиентов настолько хорошо, что могут предвидеть их потребности. Клиентская аналитика и, в частности, A/B-тестирование являются важнейшей частью использования количественных показателей для принятия бизнес-решений, приносящих прибыль.
5 часов
PythonНачинающим

Маркетинговая аналитика. Прогноз оттока клиентов в Python

Отток – это ситуация, когда клиент перестает вести бизнес или прекращает отношения с компанией.
4 часа

Добро пожаловать на нашу образовательную платформу, где мы предлагаем курсы по Python для начинающих и опытных специалистов! Независимо от вашего уровня подготовки, у нас есть подходящие программы, которые помогут вам получить новые знания и достичь новых высот в программировании.

Популярные курсы для начинающих

      1. Основы Python: если вы только начинаете свой путь в программировании, этот блок идеально подойдет для вас. Вы изучите основы синтаксиса Python, научитесь создавать переменные, работать с условиями и циклами, а также напишете свой первый код.
      2. Введение в программирование: этот курс предоставит вам более глубокое понимание основных концепций программирования на Python. Вы узнаете о функциях, объектно-ориентированном программировании и структурах данных, что поможет вам писать более сложный и эффективный код.

Популярные курсы для опытных специалистов

      1. Продвинутый Python: для опытных разработчиков у нас есть курс, который поможет вам углубить свои знания о Python. Вы изучите продвинутые темы, такие как многопоточное программирование, декораторы, обработка исключений и многое другое.
      2. Разработка веб-приложений на Python: если вы хотите создавать уникальные веб-приложения, этот курс поможет вам освоить фреймворки, такие как Django или Flask. Вы научитесь создавать интерфейсы, работать с базами данных и обеспечивать безопасность вашего кода.

Независимо от того, новичок вы или опытный профессионал, наши курсы предоставляют интенсивное обучение в удобном формате 1 урок – 1 мысль – 1 навык и интерактивные задания, чтобы вы могли применить свои знания на практике. Зарегистрируйтесь на курс уже сегодня и учитесь где удобно и когда угодно!

Часто задаваемые вопросы

Какие основные особенности языка Python?

Arrow

Основные особенности Python включают простоту синтаксиса, читаемость кода, мощные встроенные структуры данных, автоматическое управление памятью и богатую экосистему библиотек.

Какой редактор кода рекомендуется использовать для написания программ на Python?

Arrow

Наши преподаватели рекомендуют несколько популярных редакторов кода для Python: PyCharm, Visual Studio Code, Sublime Text и Atom. Выбор редактора зависит от ваших предпочтений и потребностей. Кстати, для упражнений по выбранным вами курсам не нужен дополнительный софт – всё обучение ведётся на платформе, в том числе практические занятия.

Как начать программировать на Python с нуля?

Arrow

Хороший способ начать программирование на Python – изучение основных концепций языка, таких как переменные, условные операторы, циклы и функции. В подборке курсов «Новичкам» вы найдете множество материалов для последовательного и удобного освоения языка Пайтон в формате микрообучения.

Какие библиотеки Python рекомендуется изучить для разработки веб-приложений?

Arrow

Для разработки веб-приложений на Python рекомендуется изучить библиотеки Flask и Django. Flask – это микрофреймворк, который позволяет создавать простые и гибкие веб-приложения. Django – это полноценный фреймворк, который предоставляет множество инструментов для разработки масштабируемых и безопасных веб-приложений.

Как использовать Python для анализа данных?

Arrow

Python предлагает множество библиотек, таких как NumPy, Pandas и Matplotlib, которые обеспечивают функциональность для анализа и визуализации данных. Изучение этих библиотек на курсах от Deepskills позволит вам проводить сложные операции с данными, отвечать на вопросы и делать выводы на основе анализа.

DeepSkills
support@deepskills.ru
ООО «Дипскиллс»
г. Москва, ул. Измайловский Вал, д. 2
© DeepSkills, 2023