Типы данных Python для Data Science
У вас есть базовые навыки программирования на Python для науки о данных, но вы жаждете большего? Тогда это курс для вас.Михаил Омельченко
Программист \ Team Lead \ Ментор
Пришло время засучить рукава — мы лучше всего учимся на практике. Все наши курсы являются интерактивными, сочетающими короткие видеоролики с практическими упражнениями. Это подход к обучению DeepSkills.
Добро пожаловать на нашу образовательную платформу, где мы предлагаем курсы по Python для начинающих и опытных специалистов! Независимо от вашего уровня подготовки, у нас есть подходящие программы, которые помогут вам получить новые знания и достичь новых высот в программировании.
Независимо от того, новичок вы или опытный профессионал, наши курсы предоставляют интенсивное обучение в удобном формате 1 урок – 1 мысль – 1 навык и интерактивные задания, чтобы вы могли применить свои знания на практике. Зарегистрируйтесь на курс уже сегодня и учитесь где удобно и когда угодно!
Основные особенности Python включают простоту синтаксиса, читаемость кода, мощные встроенные структуры данных, автоматическое управление памятью и богатую экосистему библиотек.
Наши преподаватели рекомендуют несколько популярных редакторов кода для Python: PyCharm, Visual Studio Code, Sublime Text и Atom. Выбор редактора зависит от ваших предпочтений и потребностей. Кстати, для упражнений по выбранным вами курсам не нужен дополнительный софт – всё обучение ведётся на платформе, в том числе практические занятия.
Хороший способ начать программирование на Python – изучение основных концепций языка, таких как переменные, условные операторы, циклы и функции. В подборке курсов «Новичкам» вы найдете множество материалов для последовательного и удобного освоения языка Пайтон в формате микрообучения.
Для разработки веб-приложений на Python рекомендуется изучить библиотеки Flask и Django. Flask – это микрофреймворк, который позволяет создавать простые и гибкие веб-приложения. Django – это полноценный фреймворк, который предоставляет множество инструментов для разработки масштабируемых и безопасных веб-приложений.
Python предлагает множество библиотек, таких как NumPy, Pandas и Matplotlib, которые обеспечивают функциональность для анализа и визуализации данных. Изучение этих библиотек на курсах от Deepskills позволит вам проводить сложные операции с данными, отвечать на вопросы и делать выводы на основе анализа.